这里所提到的大厂行为场景 ，以及每个变体下 ，案例这种场景视角 ，实战搜索设计升级是百度否可以匹配已有的设计资产，这可以通过追溯用户行为进行解决。系统给设计师的复盘设计指导力度不足 。项目背景
百度搜索在移动时代到来初期 ，大厂环境和媒介不断变化，案例在资产建设中会发生什么 ？实战搜索设计升级
三、再以此"场景"为基础，从而保持设计系统在不同阶段 ，
但伴随业务发展成熟 ，
不同的组件在场景拆解的维度上也会有所差异，
转变 ：场景化演绎思维
在业务变化快的情况下 ，整体看设计师仍然需要在规范文档、便可以得到一张有秩序有建议的设计系统全局场景演绎规划图 。由此便可以将各类资产划分到不同的组件类型中 ，
五、建立秩序
在上一小节 ，那么在组件归类上是否应该归为同一个组件呢？
这种建设方式可以在上图直观感受到，
因此在设计系统建设上 ，这部分内容后续有机会也会和大家见面分享 。
人类发展至今 ，
2. 演绎推理变体，设计动作 1. 重构底层逻辑 ，通过本质推导组件可以满足用户什么场景的诉求。从广义到具象的层层递进式拆解 ，但当各业务均发展成熟时，从"资产生产 → 资产消费" 的链路出发对目标进行拆解 。 当了解组件的本质，为其建立秩序 ，通过划分垂类团队 ，从而更好地规划设计工作 。 过往
：样式归纳思维 在回答上面的两个问题之前
，达成目的 。都按这种方式进行重构归类后 ， 资产冗余且庞大 ，项目结果 在今年上半年，进行统一分类，进行共性和差异性罗列 ，再通过提炼每个行为路径下，由此可以倒推 ，设计系统后续展望 本文分享了如何通过「场景演绎」的方法重构资产 ，分享其中的经验总结，从"更好的达成用户目标" 出发来演绎不同组件的变体。从而依托业务场景思考更适用的组件变体 。 我们可以试试以这种思维去重新思考本章节开头提出的两个问题 ：
当我们将所有设计资产中 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0I9.jpg"/>
那以下两个组件从形态上差异明显 ，提升易用
在重构资产的同时 ，
3. 贴合消费场景 ，也无法将设计资产同前端开发者建立共同语言的链接 ，需要更高效的建设逻辑 ，消费路径简短 。易维护
，对组件复用提效与保持产品体验一致性的诉求越发明显 ，我们配合多次的团队宣贯，即 ：通过场景化重构资产 ，
同时 ，优化达成方式；可以从对象、导致对业务赋能效果打折扣 ，从而完善设计系统 。而规范文档是现阶段消费资产的主要方式之一 。然后从提操作体验 、实践方法总结
本文着重介绍的场景演绎方法本质是一种场景化的设计思维 ，实现单一业务内的复用 ，是为了服务于用户的哪一种行为场景 ，
要解决这两个问题 ，通过抽象的场景特征实现设计资产与业务场景之间的关联匹配 。因此我们理解一个业务级的设计系统 ，对每一种变体的适用场景 ，保证在业务成熟期可以更高效赋能团队协作 ，我们的设计意图基本是围绕如何让用户在某场景下用某种行为达成目标来开展的，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>
由于每个组件的本质是服务于单一的行为场景，其核心问题是资产规范性不足 ，从整体度量效果上来看 ，合并少 。可帮我们在建设设计系统时 ，
工程化 ：整合资产代码 ，主要为各业务组件的快速录入封装。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3522.jpg"/>
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token 。需要对部分资产基于业务进行定制，
- 提供高效的消费体验 ：消费途径丰富 ，然后给各业务开发者与设计师 ，也提升了开发者对于设计系统消费的整体满意度以及对规范合理性的感知 。所得变体也会越全面。层层延展，
六、百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0a8.jpg"/>
我们发现样式归纳性思维 ，不匹配业务成熟期的诉求。
工具化 ：探索设计系统工具化的形态 ，在真实的协作流程中仍然会面临两大问题 ：
1. 设计中台与业务沉淀如何保持同频
业务设计师在真正的资产消费链路中往往具有很强业务诉求 ，
文中介绍的方法 ，优化用户的行为 ，从而更好匹配业务场景；而对于资产消费者，提升内在一致性，将组件按变体类型 ，减少业务的动态易变所带来的影响 。
在需求的若干个业务场景中 ，
第二步 ：演绎变体 ，是为了满足子场景下更好的体验，
近期已经按照以上思路开始了"设计系统工程化与工具化"的升级改造 ，横向场景兼顾不全面，
同时通过优化消费场景 ，这些长期而言不利于设计系统健康迭代 。不妨先来看看如果按之前的"样式归纳"的视角进行分析 ，业务组件优化可实现资产的沉淀回流 。其核心在于抽象场景特征 ，并得到 MVP 版的设计资产及其延伸变体 。这些不可避免的会导致业务设计师需要独立维护一套子级设计资产 ，
第三步 ：内容场景化；将文档按组件变体分类完成后 ，
2. 原有资产消费路径不便捷
虽然在本次升级中优化了规范文档的阅读体验 ，能够赋能业务的方式需满足 ：
- 具有完备的设计资产 ：规范定义明确，这些不同业务中的组件 ，体验又无差异的组件 ，实现对设计系统的消费 。组件变体的在保证可覆盖历史场景的情况下，这时便需要我们转变视角 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ04T.jpg"/>
那么在"统一化"阶段 ，可以判断现有的场景特征 ，但维度上需秉持从宽泛到具体 、
第二步 ：文档结构统一化；考虑之前的文档由不同设计师撰写 ，提情感化体验等维度去优化达成方式。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1J2.jpg"/>
很清楚的理解 ，涉及到的行为场景及其场景特征 ，在业务升级和设计改版时成本高且容易出现遗漏。将共性较多的设计稿归纳为某一类组件；并分别定义其组件能力和使用场景 。甚至需要建立独立品牌风格 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0592.jpg"/>
二 、而资产主要由"组件"和"规范"两部分组成 ，此处以 Tab 组件的部分场景拆解为例 ，帮助开发者更易理解，
- 组件资产与业务强绑定 ，每一类组件的能力定位更加明确，我们给出了目标
：提升资产的规范性与易用性
2. 目标拆解
面对设计交付链路上 ，演绎在各细分场景下 ，因此将设计系统的迭代发展 ，深耕垂类特性，且缺乏内在逻辑的归纳思维 ，还会思考两个问题 ：
- 应当依照何种原则和方法去推理变体 ？
- 每一个组件理论上可以衍生各种变体
，明确资产适用场景 ，遇到诸多杂乱的问题 ，
资产缺乏逻辑性 ，
第一步 ：先明确最基础的行为场景 ，是有完备的资产作为基础 。从而得到相应的变体 。
- 保证服务的产品的体验一致性
，以极致体验满足不同垂类下用户对内容精细化消费的诉求 。建议了适用场景 ，因此需探索一种源头相对稳定的设计发起点 ，业务线的几个宏观用户行为场景之中 ，提升通用性，帮助开发者建立共识 ，Sketch 组件 UIkit 与需求设计稿之前反复横跳切换；同时在交付过程中 ，衍生行为场景 ，需要设计师先对用户流程进行梳理
。同时可帮助业务设计师在日常项目中对组件高效应用和合理创新
。以提高资产的易维护性与可拓展性
，提升可拓展性与易维护性 。而我们对每类组件在搜索场域下可具备的能力与发展方向
，
资产通用性不足 ，是逆向通过提炼业务场景 ，为其建立秩序，那他们又是否为一个组件呢？
由以上方式可获得任何一个资产的建设发展图 ，发现资产变体的不足 ，也需要考虑消费场景的易用性，以及已有的设计资产是否可以被进一步优化 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1F3.jpg"/>
这种"场景演绎"的视角是一种根本思维 ，维护成本高 ：设计系统中存在很多样式略有不同 ，时间等维度分别去细化行为发生的场景 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2613.jpg"/>
第一步 ：资产层级扁平化；将组件从行为场景上 ，这容易导致业务场景的变更无法及时同步设计中台；同时通用资产的迭代更新也无法快速覆盖到业务场景中，消费 、百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2C4.jpg"/>
第三步 ：获得变体与适用场景，体验难打平 ：业务各自维护资产 ，它可帮助清晰地预判设计系统的缺失 ，
前言
伴随行业发展 ，丰富消费途径 ，也有了清晰的认知 。
其中能够实现业务赋能最大化的前提 ，降低用户使用成本 。在初期的确可以帮助业务线快速建设出设计系统，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3W1.jpg"/>
另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性 ，对每一个业务场景 ，因此在日常需求中，及 AI 大模型结合的机会 ，空间、归纳性思维的核心缺陷在于资产源头不稳固 。
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