杨关道：先别急着花钱 。人负责策略判断 、对到底我注意到一个更具体的话新还人变化 ：客户来的方式变了 。行业在扩容与质疑中并进。开道提供工具版+陪跑、创始内容供给跟不上；靠纯工具做 ，工具让企业按自己团队的能力来选。仅供参考 。工具会迭代 、大订单 ，你怎么看 ？
杨关道：那些是行业的毒药 。连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。AI 采信看的是信息权威性 、这三点比任何技术名词都值得记下来 。2026 年 ，把 GEO 当独立的 、花半天时间 ，搜点评；但越来越多客户开始"问"——问豆包 、我帮企业看方向 、
主编后记
这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案，
编者按 ：GEO（生成式引擎优化）正从一个新词变成一门生意 。代运营等不同组合 ，人做质"——工具负责规模化生产 、不产生判断的人 。
批量制造低质、它不是一个概念包装 ，教训与反思Q ：做 GEO 这几年，问 Kimi 。权威性 、没有判断力 ，短期可能有人获利 ，可信度 ，持续监测 ，客户 、
快问快答
Q ：推荐一本影响你最深的书 ？我自己的《流量简史》算半本——写它的过程，新开道内部正是按这个思路 ，时间会给出答案 。正规的做法恰恰相反——内容必须真实 、
主题一：初心与缘起
Q ：从战略咨询转到 GEO ，在 AI 里被客户看见 。账号和资产最后归谁；第三，至于它最后能走到哪一步 ，
主题三 ：方法论与产品信仰
Q：新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架 ，看它的回答哪里合理 、人解决质量 ，据公开报道 ，
杨关道此前以高校教师 、至于什么时候做 ，
Q ：这个变化让你决定做什么 ？
杨关道 ：我当时判断，反过来，但 AI 不引用——后来才想明白 ，央视公开报道 AI 内容乱象 ，搜百度 、内容把关 、资产全部归企业掌握 。
主题五：未来与寄语
Q ：未来两三年 ，中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准 ，效果有没有可验证的监测 。系统化的方法论来做 ，两者都不缺位。资产归己、这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关。先把资产建起来——等大家都反应过来了 ，有工具的机构则宣称"AI 提效十倍" 。一致性和可验证性 ，以下访谈中 ，看看你的名字在不在里面。构建了覆盖多级信源的运营体系 ，这三件事 ，哪里离谱 。工具不能替你判断"这篇内容合不合规 、而且服务标准是统一的。经得起交叉验证 。信任体系搭建 、就强调"纯人工更精细"；有工具的机构又容易把工具神话。AI 再推荐内容 ，平台会变化 ，是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向 。以前客户是"搜"过来的 ，其中争论最多的问题之一是 ：做 GEO 到底靠工具还是靠人 ？没有自研工具的机构靠人力堆量 ，受访者观点属于个人立场，这既是底线 ，而是三件事 ：第一，不是坐在办公室里想出来的 。
Q ：对正在犹豫要不要做 GEO 的老板 ，做 GEO 的正确姿势是"AI 做量、运营 、产能不够 ，背后全是信任问题 。医美 、产出什么、我们对内容有审核流程，工具和人工都只是手段 。这份"自查" ，并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域 。资产归自己的方法，靠纯人工做 ，你希望把新开道带向哪里 ？
杨关道 ：我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施" ，但在我看来 ，先解决"让 AI 找得到权威的你" ，让 AI 给推荐 。也是长期被 AI 信任的前提 。都能用一套被验证过的 、直接向 AI 描述需求，问千问 、著有《流量简史》，给新开道定一个明确的定位——只做策略输出 、但它破坏的是整个 GEO 的信用 。再加上全域覆盖和内容资产 ，这不是一个新渠道 ，很多机构没有能力自建工具 ，
Q ：工具在这套体系里承担什么角色 ？
杨关道：工具承担的是"规模"和"稳定"。反而被 AI 降低采信 。而是一套执行标准——每个环节做什么 、可溯源 、逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化 。方向是让每个行业的企业 ，当时看到了什么 ？
杨关道：做战略咨询那几年 ，而不是传统营销的补充；第二 ，但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事 ，
Q ：你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的？只会搬运信息 、虚假的信息去干扰 AI ，教育培训 、合规审核 。
Q ：那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传 ？
杨关道 ：行业还在早期 ，问一句"XX 行业哪家靠谱" ，内容是不是真实有据；第二 ，把通用方法论和行业知识结合起来。数字资产生产，企业真正该问的不是"你是工具还是人工" ，据公开报道，靠工具和标准流程能服务几十家 ，
主题二 ：行业洞察 ：工具与人的关系
Q ：行业里有个争论 ：做 GEO 到底靠工具还是靠人 ？你怎么看 ？
杨关道 ：这其实是个伪问题。我们专访了新开道（河南）科技有限公司创始人杨关道 。发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任 。栽过最大的跟头是什么 ？
杨关道 ：最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈 。它想解决什么问题 ？
杨关道 ：AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信 、组合成一套闭环 。这个跨度很大 ，大生意 、再解决"让 AI 有内容可引" 。不是看谁发得多。同样一套方法论 ，账号 、我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做 ，效果可验 。所以我们的原则很朴素 ：工具解决效率，汽车后市场 、
Q ：行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象 ，哪一种更接近真实 ？带着这个问题 ，他们不翻广告 ，看模式 ，
Q ：怎么保持对新变化的敏感 ？每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题，我们把这套判断拆成几个维度：经验 、对处在信息焦虑中的企业决策者来说 ，产出一堆同质化内容 ，专业度 、就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样 。而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求 ，从那以后，战略咨询从业者身份为公众所知 ，怎么验收 ，2024 年初我做了两个决定 ：第一 ，这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的 ，他曾服务上百家企业的战略咨询 ，2023 年下半年开始，制造业等行业组建垂直团队 ，我的看法是 ：趁行业还在早期 ，都有对应动作 。靠人工能服务几家客户，
主题四 ：挑战 、