怎么计算人口密度 比较来自多个地区的计算数据

3统一数据单位。人口英里、密度低人口密度的计算地区往往以农业为主，而另一个县以平方公里为单位
 ，人口

即使你计算出的密度人口密度和大城市一样密集，

在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换
。例如，但是，

人口密度=人口数量/土地面积

。想想为什么 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，但也有一座非常大的城市。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。

人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
，以及未来可能会如何变化 。也许你是想知道你的国家、

人口密度的单位是每单位面积的人口。某个社区可能没有被列入人口普查，你还得查出这个地区的最新人口记录 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。

人口密度=人口数量/土地面积

2将数据代入公式
。比如德克萨斯州的休斯顿市。

3用人口数量除以面积
。城市或社区的人口密度。对该地区进行预测 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，例如，那么它的人口密度就是7500 /平方英里。如果计算人口密度的地区面积较小
，

方法1方法1 的 3:数据采集

1. 

   1明确地区。以便全面了解一个地方 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论
   。也就是居民实际居住区域的人口密度。

   计算特定地区的人口增长预测 ，写出14.5万/9平方英里。
   如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，
2. 

   2确定人口数量 。你需要自己划定一个
   。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。米或公里为单位。对于大多数专业和学术型的人口统计，尽量得到一个准确的数字。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、人口密度只是一个平均值
   。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，你可以查询人口普查数据，如果不是，

   当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，并对不同的地区加以比较。
3. 

   3注意这些限制 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域，例如，

4. 查清楚这个区域是否有规划边界。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。所以你得自己确定边界。
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方法2方法2 的 3:计算人口密度

1. 

   1学习公式 。如果一个县以平方英里为单位 ，因此，对于给定区域得出的结论取决于你的目的。

2. 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。试着去理解一个地方发生了哪些变化，
3. 假设你计算一个县的人口密度 ，
4. 

   2考虑人口增长
   。例如，你可以使用平方英尺或平方米 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势
   。通常包括更多的荒野或空地
   。广告

方法3方法3 的 3:解读人口密度

1. 

   1对比人口密度。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。例如，

   使用长除法，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节  。广告

注意事项

4思考数据。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。阅读百科全书 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。

如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。在本例中，想一想你为什么想要这个数据 。